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铝片划痕深度学习检测方案

发表时间：2023-04-26 15:58:37 浏览次数：1699

深度学习是指多层神经网络上运用各种机器学习算法解决图像，文本等各种问题的算法集合。深度学习从大类上可以归入神经网络，不过在具体实现上有许多变化。深度学习的核心是特征学习，旨在通过分层网络获取分层次的特征信息，从而解决以往需要人工设计特征的重要难题。

其中像素分割是指基于深度学习对标记特征缺陷的精确识别检测。本方案就是利用深度学习中的像素分割对不规则的划痕、压伤、脏污进行分类标记，通过对大量的铝片缺陷图片标记学习和训练，从而生成较稳定的检测模板。再用视觉软件调用生成的检测模板对铝片产品进行检测。